腾讯云消息队列 CKafka 的特性
日志分析系统消息队列 CKafka 结合大数据套件 EMR，构建完整的日志分析系统。首先通过部署在客户端的 agent 进行日志采集，并将数据聚合到消息队列 CKafka，之后通过后端的大数据套件如 Spark 等进行数据的多次计算消费，并且对原始日志进行清理，落盘存储或进行图形化展示。
流数据处理平台消息队列 CKafka 结合流计算 SCS , 用于实时/离线数据处理及异常检测，满足不同场景需要：对实时数据进行分析和展示，并做异常检测，快速定位系统问题。
消费历史数据进行落盘存储和离线分析，对数据进行二次加工，生成趋势报表等。
消息存储消息队列 CKafka 结合无服务器云函数 SCF , 可用于日志消费处理、微服务以及大数据分析等场景。同时支持自定义数据处理，满足不同场景下的消息转储需求。
客户案例
腾讯医疗智能问答，基于AI智能应答能力的智能客服，智能识别患者咨询意图，准确回答院务类常见问题。智能识别门诊、住院、体检、医保等相关意图，深度学习知识库并准确回答问题。利用企业微信-微信客服能力，实现转人工接待。
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轻量化智慧教室，定位【⼩⽽精、轻量化】，注重最终⽤户的体验，平衡⼴覆盖的成本，旨在“落地”到普通教室，惠及更⼴泛的师⽣ 。轻量化智慧教室的模型与展示，教学平台+硬件设备+互联⽹通讯平台（⽀持混合云部署）+互联⽹AI⼤模型。
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