我们来聊聊关于IDC运营部分特征:
IDC定义了大数据的四大基本特征——海量的数据发展规模、快速的数据分析流转和动态的数据服务体、多样的数据结构类型和巨大的数据时代价值。
在未来的两到三年内其,Hadoop的将有一个明显的商业过程。在Hadoop发展速度非常快的前提条件之下,很早期的项目也面临着这些种种问题挑战。虽然市场是完全开源的Hadoop的,但不是一个完全自由的市场,Linux的市场在过去的几年中,操作系统是增长很慢,但它带来的基础设施软件,系统管理软件,应用开发软件,如数据库,开发工具和应用软件,包括Linux服务器硬件的增长是非常快的。
同时,大数据会带来发展更多的软件进行公司企业之间的收购。 大数据软件市场生态系统有多种类型的软件厂商,包括传统关联数据库厂商,以及多维显示分析软件厂商,Hadoop分析包括管理,很多行业不熟悉的公司未来很可能被大公司收购。在该方案中,在从传统的使用在未来几年的互联网和电信的未来一两年内大数据将逐渐发展成为多领域。
大数据可以推动经济基础知识架构向Scale-out发展。因为从数据处理和大数据的更传统的方法,我们发现在结构化和非结构化数据的处理,当数据处理,因为大数据的类型比较复杂,数据量比较大,可以适用于分布式方法到复杂的分散的分布式系统的每个节点上,传统的数据处理操作将是一个机的CPU来处理的非常强,非常高的频率,而不是一个大的数据哪一种的多个节点,多个CPU核到手柄数字,它代表了大数据时代的发展方向,从规模化转向向外扩展。中国发展成为一个全球最重要的大数据进行市场因素之一,中国人口数是全球经济第一,也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的移动互联网用户数,创造历史数据的规模远远不能超过全球其他社会各个不同国家。 大数据将给市场一个更广阔的机会,这对中国来说是非常有希望的。另外客户的所有行业和开发商各部门也应抓住大数据市场的机会,结合自身优势,创造更多的价值。
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