近日,中国信通院公布第七批“可信AI”评测结果。艺赛旗旗下机器人流程挖掘产品iS—RPM通过“流程挖掘系统和工具产品能力”全能力域评测,管理能力、技术能力、支撑能力均达到4级水平,成为国内流程挖掘行业首批获得流程挖掘全能力域证书的企业。
近年来,流程挖掘技术备受关注,国内流程挖掘市场规模高速发展。2011 年,海外就出现了流程挖掘公司 Celonis ,市场份额第一,估值高达 110 亿美元。根据 Gartner 研究报告显示,预计到 2025 年流程挖掘软件市场将达到 22.5 亿美元。
流程挖掘:企业的转型风口
数字化转型的日益深化让越来越多的工作需要通过IT系统来完成,这使得企业的绝大多数工作都被完整地记录下来,并以事件日志的形式存储在各个系统中,成为各大企业宝贵的数字资产之一。
每个事件日志都包含着丰富的信息,包括时间戳、案例ID、活动行为等,并通过用于识别的案例ID信息汇流成具体的流程案例。简单的日志收集和报表分析并不能充分发挥这些“数字资产”的价值、解决企业所关心的管理问题。
流程挖掘,在此基础上应运而生。这是一门横跨了数据挖掘、机器学习、过程建模和分析等多学科领域的学科——通过定向采集、清洗企业各个 IT 系统中存储的信息日志,可视化的还原企业实际发生的业务流,帮助企业从偏离标准流程的流程变体中发现漏洞、缺陷和瓶颈等问题点并进行持续监测,进而引导企业找出改进方向。
由此可见,流程挖掘更适合规模大、业务协同部门多的企业。就拿B2B采购流程为例,一般而言包含申请、询价、采购、验收四个环节,但在实际场景里,真正发生的流程变体竟高达数百种,比如采购单审批未通过、未在规定时限内提交发票等。
这就需要通过流程自动化来解决除了管理之外的事情,具体的解决方式之一就是依据过往日志数据自动生成自动化脚本,而人需要处理的是选择使用哪种解决方案来实现自动化。
流程挖掘+RPA,精进业务全流程
流程挖掘的应用场景有很多,金融和保险行业的贷款处理、索赔管理和保险申请等,电信行业的客诉处理流程等,都是流程挖掘能够帮助企业提高执行效率和合规性、缩短流程时间的场景。
如果说流程挖掘是一项分析性很强的技术,那么它就能为部署RPA提供改善流程所需的完整环境和端到端视角,并确保自动化流程能够带来成果,同时达到一整套解决方案的闭环处理。
据2021年发布的《流程挖掘行业扫描》报告显示,78 %的流程挖掘客户表示流程挖掘是实现 RPA 工作的关键,流程挖掘客户也认同这种闭环。
目前做RPA的厂商最为缺少的就是通过提供整体化解决方案寻找更多RPA使用场景,流程挖掘,既可以是新的业务模块,也能帮助 RPA 公司找到新的获客方式。它可以实时的、客观的、全面的反应企业当下真实的业务流转及层层分析问题所在,可以在帮助企业梳理完需求后,找到需要 RPA 的场景。
比如现在使用UiPath,就能轻松应用UiPath Process Mining。Uipath所提供的端到端自动化平台,流程挖掘渗透于企业自动化项目中的每一个环节。与RPA相结合,流程挖掘有助于企业对流程进行再设计来提升效率,并引入更具针对性的自动化流程来提升生产力对资源的保持。
事实上,UiPath端到端自动化架构的整个“发现”板块,都是为了更好地实现全方位挖掘流程设计开发的。将流程挖掘技术用于端到端RPA平台,以保障流程挖掘能够参与到RPA全生命周期,也正是RPA未来发展的重要趋势之一。
艺赛旗is-RPM流程挖掘
艺赛旗发布了其全新流程挖掘产品iS-RPM(Robotic Process Mining),这是一款流程挖掘、任务挖掘、流程自动化于一体的由人工智能驱动的端到端流程发现智能平台。
iS-RPM具备以下几个特点:
高质量数据采集。通过静默方式,按照用户指定的方式采集任意应用、任意系统中的任意数据,不再需要复杂、耗时的数据清理过程,也不依赖已有业务系统的日志质量。
与RPA无缝对接。可以精确定位识别流程自动化,自动生成需求文档,可将流程挖掘工程自动转化为艺赛旗RPA工程,降低开发工作量,使得一键式自动发现并创建机器人成为可能。
AI学习能力。通过机器学习相似性,解决页面不同或者页面相同但业务不同的难题。
独特的业务标签系统。除了通过分析后台日志和人机交互日志,还使用机器学习技术通过业务标签将各种业务数据串联起来。
安全隐私优先架构。可以匿名脱敏,保证数据的安全可信。
国产化。客户端和服务端都已通过国产化操作系统认证,从采集、挖掘到图论都实现了算法的自主可控。
在这些特点当中,与RPA无缝对接可谓RPA厂商自研流程挖掘的天然优势,对于使用艺赛旗RPA的客户而言,至少可以节省60%以上的开发时间。
金蝶作为领先的企业SaaS云服务公司,在企业资源管理方面市场排名第一,iS-RPM直接将流程挖掘架构在金蝶苍穹 PaaS 平台之上,以云服务的形式直接输出。因此,艺赛旗也成了第一家与大型 ERP 厂家深度整合的厂商。
除此之外,iS-RPM还支持在企业系统日志的基础上进行桌面取数据,并实现了基于日志分析的流程挖掘与基于实时任务的任务挖掘相结合的全面流程挖掘。
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