“新基建”下的工业互联网大数据中心建设

3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快发展推进我们国家已明确的重大影响工程和基础教育设施建设，与传统基建不同，包括工业互联网在内的新型基础设施突破了“铁公机”和房地产为代表的基建模式，赋予数字化、网络化、智能化的内涵，体现当今世界经济和中国经济发展趋势与内在需求。
 

    目前，中国正在推进的以工业互联网大数据中心为代表的数据中心建设，对工业互联网大数据资源进行整合。以提高工业互联网大数据资源的管理水平和服务的安全水平， 在这个过程中，我认为我们应该从五个维度来挖掘工业互联网数据的价值。
    一是顶层设计，要加强数据流通规划，构建数据开放共享机制。数据的开放共享和突出顶层设计，推动互联网大数据产业开放共享的政策文件， 加快推进基于国家工业互联网大数据中心的数据应用，建立工业互联网赋能效果评估体系，数据应用能力成熟度评估体系，加强数据标准化顶层设计和推广，聚焦数据集成、互联互通等关键瓶颈问题，优先制定参考模型、元数据、数据采集、数据接口、数据交易、数据标识解析体系、数据质量评价等基础共性标准，鼓励部分重点行业和地方开展标准规范试点示范。建立一个健全相关数据交易管理机制和定价机制，引导学生培育数据交易市场，探索成立国家级的工业互联网大数据交易中心。
    其次，立法规范，加强数据法律制度的研究，营造数据交易的良好的环境，依托《网络安全法》，全面推进《数据安全法》发布，在此基础上探索建立数据权属确定等方面的法律法规，为数据交易建立制度性根基。加强信息数据可以作为社会生产要素参与分配的机制问题研究，兼顾效率与公平，推动中国建立以最优化社会为目标的要素分配管理方式，实现我国政府、企业、个人三方的激励相容。 建立健全数据交易监管体系，制定有效监管措施，落实严格准入条件，确保数据交易合法合规。构建数据安全保护机制，特别是涉及到主数据保护的责任和具体要求，形成数据安全保护系统构成的整个生命周期。
    三是技术创新，要加强核心关键技术攻关，确保数据时代价值可以有效释放，聚焦焦点关键技术研讨，开发自立可控的工业互联网大数据平台软件和重点领域、重点营业环节使用软件。打破工业机理模型建模技术、数据价值挖掘技术、数据标识解析技术等高新工业软件核心技术。加快区块链技术的数据在互联网行业确权，确实有责任，促进数据资产有序流动，可信交易，合法的变现。加强工业互联网数据接入安全、平台安全、数据应用安全技术研究，确保数据采集、传输、存储、处理、应用等各环节的数据安全，为数据价值的有效释放提供保障。
    四要开展数据应用试点示范，加快应用模式迭代创新..鼓励有基础、有需求、有动力的企业深度开展数据应用试点。打造一批基于人工智能、区块链的数据应用案例和业务解决方案，培育和构建数据创新和价值挖掘的应用生态体系。加强试点示范引路，为加快以数据价值挖掘为基础的制造业转型升级和全新迭代模式营造良好氛围。逐步打破试点各自边界，建立企业、个人、服务互联互通的融通发展方式。加强涵盖大数据技术、应用、资本、人才等要素的数据应用创新生态体系建设，举办工业互联网大数据进行创新大赛，发掘专业信息技术管理人才。构建一个数据发展创新及产业化应用系统平台，促进赛事成果转化和政产学研用金紧密结合。
    第五，对外开放，提升国际合作交流的水平，构建合作共赢的发展。积极拓展与国际组织、标准机构和跨国企业之间的资源共享和多方合作，研究制定数据跨国界确权、采集、标准、交易等合作机制和法律规则。 以工业设备远程运维保障为切入点，加强海外合作园区工业互联网数据管控，打造数据要素带动工业互联网创新发展的全球价值链，打造国际合作示范项目，推动数据技术、规范、园区、人材培植等领域分工的试点示范，培育支持若干个具有示范性、引领性和标志性的合作项目。充分利用亚投行、丝路基金等投资管理机构进行资源，推进各国工业互联网大数据技术产业在基础理论支撑、数据信息服务和融合应用研究方面的协作，实现中国互联互通、共享共赢。

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