在之前的文章中,我们已经了解了关于应对型数据治理的相关知识,在这片文章中,我们就来一起了解一下主动型数据治理吧。
主动数据治理的第一个优点是在源处访问主数据,有严格的“搜索,然后创建一个”功能和强大的业务规则,以确保在充满按照批准或确认的第三方数据值的列表重点领域,初始质量的一个新的创纪录水平会非常高。
主数据管理会计工作人员通常着重于数据信息质量的“使它干净”或“保持它干净”方面。如果初始MDM系统级的数据质量非常高,如果不从源头上CRM或ERP系统,不准确穿过,不完整或不一致的数据,连续污染系统,主数据管理“保持清洁”这是非常简单。
可以通过中间件发布到企业发展其余领域之间的所有工作时间延迟,对主动型数据治理效消除新主记录的初始录入和其认证方式。
用户友好的前端支持的主动数据治理可以将数据直接输入到多域MDM系统中,当初始数据录入完成后,匹配和整合过程后。这种方法还允许数据管理员巴士公司更新发布到该组织的其他领域。所有典型的业务规则都可以应用于数据的整理、匹配和合并。
因为主数据的授权已推给上游的业务系统用户,使数据信息管理员处于很少被打扰的角色,所以主动数据治理研究方法消除了“数据公司治理官僚化”这一问题认识。将不会成为诸如订单生产管理或出具发票等关键技术业务工作流程的瓶颈。
一次性捕获新客户企业需要的所有这些数据元素,添加新客户的流程主要包括提取第三方服务内容并计算信贷风险限额,可以将该信息传回 ERP 系统,销售和市场更快地受益。因为可以和成本有效地完成营销活动,没有前期数据修正之前启动活动。所以在财务上也受益。
当所有信息技术存储在 MDM 系统中并可通过一个有效、用户友好的前端调查访问时,没有直接访问MDM系统权限的客户服务代表通常必须搜索几个系统才能找到他们需要采取行动的信息。当客户来电没有耐心,很难提供高质量的服务水平。客户提供服务人民代表将能够访问每个企业客户交互需要的所有这些数据,并能够在需要时授权新数据。
通过MDM成为录入系统和记录系统,从数据的性质将保持在“零延迟”的状态,很适合在这种状态下任何预期的企业使用场景,对数据同步CRM和ERP系统的清洁,准确性,及时性,和一致性应该是最高级别。
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