物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 。而本文,就来和大家一起说一下关于物联网与数据分析和GPS的那些事。
到2021年物联网(IoT)和医疗物联网(IoMT)设备数量将达到250亿个,这些设备将生成并收集个人GPS数据。本文使用开源工具开普勒(Kepler)演示GPS数据用例。在某些情况下,GPS数据不仅可以跟踪某个人的实际位置,还可以确定该人是否在汽车或飞机上以及停留的时间。
GPS可以指示位置、高度、速度、时间和方向。IoMT设备可用于监视用户的健康状况,例如体温,心率,运动和其他医疗信息。在紧急情况下,IoMT设备使用GPS数据,物联网不仅可以提醒急救人员,还可以中继关键位置数据。同样,执法人员和调查人员可以使用相互关联的数据来深入研究犯罪行为和人身安全问题。
GPS坐标值也吸引了攻击者的注意力。安全研究人员已经发现像Exodus这样的恶意软件从受感染的移动设备中收集GPS数据。GPS数据隐私和数据安全问题不可忽视,随着物联网应用的持续加速,越来越多的设备将产生GPS数据。
在物联网前,有手机GPS项目于1973年在美国启动。目标是使用四颗或更多颗卫星跟踪地球上物体的地理位置数据和时间信息。
COVID-19令许多国家使用或讨论使用手机GPS和其他位置数据来帮助追踪患者,潜在的新患者等。首先,数据中有什么?GPS基本信息包括纬度,经度和时间戳。GPS通常还可以提供海拔高度的测量值,物联网以及水平和垂直精度的测量值。GPS数据还可以通过测量设备相对于GPS卫星的多普勒频移来测量单个时间点的速度。
数据准备
通常,分析师将其数据转换为表格格式,物联网他们就能够在大多数工具中上传使用其数据。示例表将具有以下内容:红色字段是GPS数据的“核心” 字段。通常也包括准确性,高度和速度。蓝色字段来自Google的活动分类引擎,该引擎使用设备中的多个传感器来预测用户的行为并为该预测分配可信区间。
是网络,把我们这个地球链接成一个村,我们要学会更好的利用网络,怎么样,关于物联网与数据分析和GPS的那些事你了解了吗?
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