将里程、车次、收入、运量、运营速度、投入车辆资源、实时违规报警、收入运量构成等核心运营指标集中展现出 来,各层级的管理单位和部门进入监测大屏,都可以根据权限查看所属层级的运营情况。通过对核心运营指标的监测中发现异常指标,可以从多维度进行分析,定位出现异常的原因所在,从而实现异常指标的根因分析,进而做出业务改善措施。当定位出异常指标的原因后,如某线路的人员驾缺比较严重,定位到是驾驶员出勤问题后,相应管理人员可以完善考勤制度,减少无故驾缺。
车次执行率(兑现率)是对计划车次执行情况的考核。实际车次如果不能按计划兑现,必然会造成乘客滞留,打乱正常的运营计划,造成不准点,甚至出现大间隔。
运营车辆图表可以反映出近年来车辆规模缩减的趋势,以及工作车率,这是反映资源利用率的一个重要指标, 需要不断提升。线路百公里运量表和千车公里收入表反映了资源利用效能,通过观察趋势和与往年数据对比,能够判断出当前整体运营效能是上升还是下降,再通过专项主题分析中的图表,可以进一步研究效能变动的原因。
通过对车辆利用率、运营故障占比进行分析,直观的显示出车辆机务保障能力的变化情况,这对于维修分公 司的维修保障能力是一个直观的体现。 材料消耗体现了车辆维修材料消耗情况,近年来,公司大力推进降本增效,材料使用情况始终是公司领导关注的重点,材料消耗与维修能力、日常机务的保障保养能力都密切相关,通过数据分析可以体现出维修业务的发展趋势,帮助领导层及时做出相关的决策。
安全工作始终是所有工作的根本前提,对于安全工作开展的好坏主要通过行车事故次数、事故频率、事故费用等指标来评价。本次项目对安全分析的体系建设做了初步的尝试,从安全整体上的指标进行了分析展示。后期项目建设,需要从安全事故发生的原因方面着手,通过更加具体细致的指标展现安全事故发生的原因。
服务类指标是乘客对公交满意度指标的重要组成部分,像投诉次数、投诉率,一直是公司要求压降的重要指标,也可以说是前面各项运营、机务、安全工作开展好坏的综合体现。服务工作分析模块在数据准备上通过各级结转, 从上至下细化到分公司、车队,通过权限设置,各级管理人员进入后都可以查看本级的服务质量分析。各级组织的负责人都可以方便的查看本级组织的服务指标,对他们来说也是一个非常有效的督促。
以往我们要分析一条线路的整体运营情况,需要涉及的数据报表有十几张,涉及的数据指标至少也有五六十个,想要清晰对这条线路的运营情况做出一个判断非常的费时费力。通过这份体检报告,可以很清楚的发现车辆配备是否充足和合理,驾驶员的人力使用效率是否充足合理,线路运营的正点率、车次损失原因等等。比如在运能配备上是否合理,只要通过“时段刷卡统计图”就可以很轻松的发现哪些时段的运能配备过多,哪些时段配备过少,这就需要进行运能的调整。
车辆统计分析主要用于了解集团各单位最新车辆情况,如车辆类型占比、新能源车辆变动数、车辆使用年份等数 据,规划车辆的报废及新增。人员变动分析主要用于了解集团中各岗位人员入离职情况,及时发现岗位空缺情况,通过招聘、转岗等手段优化人力资源配置。
亚信科技数智交通大数据解决方案以数字形式展现交通运输领域业务的关键指标,监测行业运行态势和技术支撑状况,并进行异常指标预警和分析,提供“一站式”决策支持,是交通“大脑”能力的成效体现,直观反映统筹整合需求、聚焦重点突破的交通数字化改革成果。
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万博思图智能仪表盘W-Dashboards,是轻量级可视化数据看板,不依赖酷炫效果,背景元素等装饰行素材,只通过通用可视化图表绑定数据对数据进行可视化,并将若干统一业务范围的图表组合布局配合合理的配色搭配完成,可是适配不用的终端灵活展示。
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