企业生产运营决策的核心引擎--APS系统 数百种统计学算法、百余种人工智能算法。APS是企业信息化建设的指挥中枢,基于有限能力及极限能力,综合完整的静态资源约束因素、完整的动态变化因素构建行业知识模型,通过人工智能算法搭建数据模型,求解器寻找能力路径,评估器对能力路径进行对比,并不断地自我优化,找出实现极限能力的最优路径,为实现企业生产高效、有序、可控提供决策支持。
应用于企业生产配料投料过程管理,实现人工配料过程监控、防错、追溯,解决企业微量元素、小料、大料配料投料的管理痛点难点 生产订单(工单)获取或人工导入,临时配方调整与配料工艺参数配置。 配料投料防错管理、批次计量管理。 实时管控配料投料过程,相关数据自动统计,异常情况自动报警。 物料平衡计算与分析及物料异常处理。
作业流程审核:动火、动电、危废品处理、危险区域、筒仓巡检、混合机清理、料仓结拱处理等危险作业工作,通过系统申请,任务审核通过后自动下达,任务执行过程管控逻辑与维修/保养/巡检一致 。设备电子锁:现场人员必须在系统按要求完成所有准备工作,方可进行作业,作业过程全程监控(可通过物联网平台对接设备、监控视频),多维度锁定确保作业安全。 作业过程中,操作人员必须按系统要求顺序进行操作,否则无法进行下一步。
电子批记录涉及数据内容包括:产品信息、生产批次数据、物料使用数据、人员操作数据、设备信息、人员及操作信息(生产准备、物料检查、过程操作、完工确认等)、单元(工序)工单执行数据、检验数据、工艺参数执行数据(理论值、实际值、差异、报警等)、操作事件等 相关数据通过APS系统、MES系统、设备管理系统、质量管理系统、仓库管理系统物联网数据采集平台实时汇总,自动生成电子批记录图表。
审计追踪是一系列有关计算机操作系统、应用程序及用户操作等事件的记录,用以帮助我们从原始数据追踪到有关的记录、报告或事件,或从记录、报告、事件追溯到原始数据。 审计追踪涉及的数据无法修改,所有在系统中的操作均有迹可循。
报表分析 各部门用户通过报表系统,按照报表模型、报表周期、报表名称对报表进行筛选查询,点击页面中的查看报表按钮,可查看详细的报表信息,可查看的报表类型包括日报、月报、小时报及各种自定义报表、报警报表等。
生产物料管理、生产订单与任务排产、生产过程监控、生产数据记录、产品批次追溯、质量监测、工艺流程监控、人员权限与职责管理 实现从物料接收、检验、入库、发料、仓储、生产、物流等环节的资源分配与监控及作业计划、排产、工艺规格标准管理 数据采集(控制系统接口,生成生产数据记录、质量数据、绩效信息等); 作业员工管理、产品质量管理、过程管理、生产单元调度、产品跟踪的管理; 有效降低产品不良率;还可以定位质量问题的关键所在,及时调整加工工艺从而提高产品质量; 掌握订单的实时进度,提高工厂信息的透明度。
泛微e-cology9数字化管理平台集成中心,系统对常用接口进行了封装,缩短了开发周期,提高了集成效率。流程数据集成,系统提供了DML、Webservice、SAP等接口方式,支持根据实际业务需求自定义接口。
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泛微事井然PMS项目管理系统,让项目中的各类事项井然有序,实现组织中的各类项目“知进度·控成本·防风险·提质量”。协助更加方便简单,多方消息可以实时互通,项目成本自动归集,能方便的进行工时统计和核算,提升项目效率,通过RPA、OCR等技术,自动完成项目填报和数据采集;通过智能语音技术进行项目数据查询和任务安排等。
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