茆传羽：新基建、行业深耕、持续价值将成AI企业突围关键

 

6月30日，由《创业邦》主办的2020中国新青年创业投资峰会在上海举行。多位科创新锐讲述改变世界的创业力量。峰会上，云问机器人联合创始人兼COO茆传羽发表了题为《“物联网”和“人工智能”下半场，如何突围？》的主题演讲。

茆总认为物联网与人工智能两者相辅相成，密不可分。物联网负责收集数据，人工智能让设备智能起来，让数据变得可以应用。在人工智能领域，算法、数据、应用，这三个是决定一个创业企业成功与否的最大壁垒。ToB企业不能疲于奔命。比如企业今年要做2个亿的营收，结果去年的1个亿要重新做一遍，这简直是一场灾难。如果持续价值赋能很好去年那1个亿只要花少部分的人就能完成，那么增长就会非常稳健。

以下为演讲实录

云问机器人成立于2013年8月，赶在了人工智能浪潮起来之前，从最早几个人的团队已经发展到了现在的200多人。现在，我们已经有超过5万多家注册用户和300多家行业大用户，每天业务交互量达到数亿。云问希望，通过机器的理解去变革所有交互服务。

物联网与人工智能是息息相关，它们之间有一些差别，也有一些共同点和联系点。简单来讲，两者相辅相成，密不可分。物联网负责收集数据，但让设备智能起来，让数据变得可以应用，还是需要很多人工智能技术在其中进行一些处理。

在我们看来，物联网和人工智能是要转实为虚，就是把实体设备变成一些可以在云端运行的数据，而把数据变成可以在前端和用户所交互的应用，这个过程叫做化虚为实。物联网是软件，人工智能是硬件，希望二者结合。从物联网到智联网，现在有很多应用，应该真正把物联网变得智能化起来，让设备可以和人类进行友好的交互。

现在，物联网和人工智能也遭遇到了一些挑战：

1.传统。相比美国等发达国家，中国的机场很新，道路很新，高楼大厦很新，其实是有后发优势。但如果当信息化基础设施比较完善了，很多事情已经可以线上完成时，反而是在给一些新应用提出了更高的要求。因为已有的信息化存在之后，单纯做一些小改良就没有了后发优势。一个公司要真正伟大必须真正的去改变一个行业、重构一个行业，这个对物联网公司和人工智能公司来说是非常难的，这也是为什么我们国家在谈“新基建”。而且，传统的设备、系统的接口的各自独立也造成了新应用开拓的困难。

2.体验。现在很多的物联网设备和人工智能设备，其体验都是需要提高的。经过互联网到移动互联网时代之后，人们对于交互体验的要求非常高，这就给人工智能应用提出了非常高的要求。最好的例子就是无人驾驶，99.9%都不行，必须是99.9999%，接近百分之百，因为有1例事故都会造成不能上路，要求非常高。

3.认知。认知包括两方面，一个是大家对于物联网和人工智能的认知是应该非常智能，有着过高的期待，另外一种认知是这个东西特别差，并没有什么用。这两类质疑声都很多。

4.竞争。也包括两个方面，新旧之争和大小之争。新旧之争是指，一些新的人工智能公司从以技术工具做驱动到提供整体方案，传统集成商从整合方案到自建AI团队，边界开始越来越模糊。在深度学习技术出现和AI普及之后，纯技术的门槛会逐步降低，所以新旧会产生边界之争。大小之争是AI创业公司几乎都会面临BAT等大型企业的竞争，这是对我们也是很大的挑战，如何合作共赢发挥自己的优势也是一个议题。另外市场标准还不够完善，这也成为限制物联网、人工智能发展的主要原因之一，大家都在发展各自的技术标准体系，市场难以评价优劣。

2020年最大的“黑天鹅”事件就是新冠肺炎，疫情对于各个行业的影响都是比较大的，但同时，疫情也引发了一些信息技术和IT产业商机，我一直认为危与机一定是并存的，一定会有一些行业产生变化，包括催生了一些新的行业。

云问在其中做了什么呢？疫情之前，我们的聊天机器人也在寻找机会大规模推广到医疗、高校。经历疫情之后，人们聚集的机会减少了，这就要有机器人来服务。疫情期间，我们迅速为200多家高校，近百家单位社区提供了智能疫情问答产品。它也培养了用户的习惯，让用户认知到原来还可以这样和企业做交互。我一直认为想要发展成一家伟大的企业，一定是要对已有产业发生根本性变革，虽然这个方式可能是循序渐进的，比如农村包围城市的，逐步实现，但它的本质一定是对这个产业产生变革，不然就不可能形成一家伟大的企业。

突围关键词：新基建

云问正在以知识图谱赋能新基建。比如可以以几个场景举例：

1.比如正在帮助中国军工设备厂商实现智能巡检。我们通过把军工设备的维修记录，对文本和知识进行了一些处理之后，维修工程师只需要去询问机器人，例如设备出现了什么问题，可能是哪些故障导致的，就会关联以往所有设备故障和维修记录，找出所有可能的问题类型以及解决方案。甚至还可以做一些预测，除了现有的故障，还有没有可能引起其他的故障，都可以通过以往记录文本资料来完成。

2.智慧城市。以前在建筑设计的过程中，需要遵循很多国家标准和体系，包括了很多政策文本，现在通过做成知识图谱之后，在建设每一类的建筑应该遵循什么样的标准都会自动关联起来。

3.智慧电力的场景。电力的客服服务、设备的智能问答等。还有各类文本数据的智能分析处理。很多电力设备往往需要消耗大量人员进行设备巡检，经常会发出故障信息，每天故障信息成千上万，哪些是值得关注的，出现这个故障类型时应该如何快速解决，都可以通过数据进行预警。

我们以智能客服机器人为基础，以知识构建起一个行业认知，其实问答机器人已经变成了和设备知识之间的交互。我们选择的这些场景也都是新基建所要大力投入的行业。

突围关键词：行业深耕

行业深耕对于AI和物联网企业来说非常重要。随着行业深入，发现深入到一个行业之后，不仅仅是简单的做一些聊天交互。例如，物流的环节包括从配送仓到卖仓，再到扫码OCR，一系列场景串起来，智能化一定要在各个环节提升很大效率，整体上ROI才能够凸显出来。很多企业在投入人工智能和物联网时，第一个问题就会问ROI怎么算，投产比到底是多少。企业要对各个环节做细分之后，算出来的值才会非常诱人，愿意投入。

比如物流场景，从用户端感受，从你咨询客服寄快递那一刻直至快递到你家门口，就会有机器通知你。都可以用机器问答来实现。从快递员端看，可以智能咨询各类问题，智能录单等，整个环节全部用AI实现了。

比如电商行业，在电商上，建立电商服务知识图谱，从机器人根据不同的人群交互引导下单，到用户购买商品之后，就会机器人问答与用户确认物流信息，待付的订单机器人催付等，这都是通过智能化分析和交互来完成的。

深耕行业也给云问带来了很多优势，我一直认为有行业的算法优势、数据优势、应用优势，这三个才是决定一个创业企业成功与否的关键。

突围关键词：持续价值

ToB企业想要发展的比较好，就需要持续的价值输入，提高客户的黏性。以云问自身为例，从2015年开始，营收每年都保持在120%的稳定增长趋势。但相比ToC企业的夸张式增长，ToB企业的比较难以达到的。

云问的销售团队并没有大规模扩张，但是营收也能够做到一倍以上的稳定增长，这其中关键就在于老客户。云问每年一半的营收都是前一年老客户贡献的，复购的老客户金额也在提升。这个数据也在提醒我们，ToB企业不能疲于奔命。今年要做2个亿的营收，结果去年的1个亿要重新做一遍，这简直是一场灾难。如果持续率好去年那1个亿只要花一小部分人就能完成，那么增长就会非常稳健。

云问有一个独特的商业模式，希望“营收=行业数×行业容量×持续率”，这其中持续率就显得非常重要。利润=营收×毛利率×交付力，这都与客户持续服务，与行业深耕，与行业的容量有关。

其实，突围没有固定的公式，而对云问而言，我们要深耕行业，做一家从泥土里长出来的公司。

 

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