AI赋能消费品行业多种场景业务,关注线下业绩增长的过程指标,辅助经营决策,促进销量增长
与传统SFA相比: 1、效率提升:业务员拍照即可完成采集,后台无须二次审核。2、结果反馈:系统自动判断门店铺货是否合格,给出铺货结果。3、虚假识别:杜绝虚假照片,防止业务员翻拍造假。4、报表展示:铺货数据及合格情况、虚假照片报表。
特殊陈列场景识别 跟上动销形式的快速发展
识别POSM的有无、类型、数量,并根据陈列标准判定是否合格
智能识别图像中的陈列场景与指定拍摄的场景是否一致、校验场景主体完整性,适用于货架、冰箱、端架及割箱等
采用全新迭代的检测算法Simi-detect,破解上传的有效识别率提升91.2%
1. 抽检模式、默认合格:上报的每条记录默认为合格状态,人工检核发现不合格时可手工调整为不合格状态。2. 必检模式、默认未审核:上报的每条记录默认为未审核状态,需要人工核检后才是合格/不合格。支持灵活分配检核权限,检核时直接带出活动执行要求,可对门店上报的每一条记录进行检核,对于不合格的记录可以打回至业务员重新执行,AI辅助审核,自动对照标准,发现无效上报。
自动执行结案作业,结案规则灵活设置,上报图像AI智能识别,陈列标准计分规则,得分参与结案费用计算。
POC阶段 | 工作内容说明 | 时间计划 |
前期准备阶段 | 1、免费提供10个SKU的POC训练测试。 2、双方合作准备所需测试的产品实物及实景照片(标准:50张/SKU,兼顾多角度、光照和场景)。 3、确定测试的场景要求。 |
如果待训产品素材准备顺利,AI建模训练/增强优化可在1周内完成。 |
AI建模及训练阶段 | 勤策AI团队针对POC产品进行图像采集、训练及建模工作,以满足具体场景的应用要求。 | |
勤策测试阶段 | 勤策AI团队对训练好的产品模型进行实际测试。测试过程中发现的问题,由人工纠错或算法迭代进行更新,以提高模型识别精确率和召回率。 | |
勤策测试阶段 | 勤策商务团队准备好系统演示环境,并同客户确定演示时间;也可由客户自行测试。如发现问题,可通过多种形式反馈。 |
“五个在线化”理念,助力消费品企业数字化转型。我们致力成为行业专家,不做代码搬运工。软件即服务,我们持续不断为客户提供满意的服务。
基于智能物联网的万物互联感知大数据平台,为客户提供“终端-平台-应用”一站式智能化解决方案。支持5G物联网设备的管理、接入、配置,数据采集、分析、可视化及共享,实现属性订阅、数据存储、触发上报、状态管理、实时监控等业务应用。
高效稳定
功能完备
安全可靠
随着现代CAE仿真技术的日趋成熟,可以将先进的研发手段与传统的试验和设计经验相结合,从而提升研发设计能力,有效指导汽车船舶行业新产品的研发设计,节省产品开发成本,缩短开发周期,从而大幅度提高企业的市场竞争力。
全三维整体建模
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京东科技智能外呼电话机器人,模拟真人呼吸停顿,轻松应对10轮以上对话,多场景下急速识别,1秒识别8秒语音,准确率高达 95%。实时语境深度理解,快速应对用户需求,平均缩短沟通时长 50%。
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