OCR行业背景客户痛点：标准模型难以覆盖大量非标准化需求 市面上除了规范的版式识别，还有大量非标图片需要识别。使用全文识别内容按浏览次序堆砌，与业务无关联，数据可用性差。
智能结构化：适应任意版式，提高数据可用性智能结构化基于业界领先的深度学习技术和图像检测技术，对于没有制作对应模板的票据卡证，模型自动关联键值寻找文本结果，有效提升文本数据的可用性，提高客户录入效率。
智能结构化：适应任意版式，提高数据可用性智能结构化基于业界领先的深度学习技术和图像检测技术，对于没有制作对应模板的票据卡证，模型自动关联键值寻找文本结果，有效提升文本数据的可用性，提高客户录入效率。
自定义结构化：根据客户传参，智能调整结构化文本内容智能结构化可由客户自定义建立键值，自定义结构化数据结构。模型底层识别算法精度高，针对各类版式综合识别准确率超过90%，识别对于1300+种常见版式，通过自定义设置后综合准确率可达98%。
智能结构化：一个产品满足附加需求，增加客户粘性
智能结构化：低成本、低门槛、短周期的方式快速接入为客户的非标准产品需求形成轻量级OCR解决方案。平台整合资源最大程度的优化，避免重复发明轮子，提高效率，降低成本。
算法优势：海量数据预训练，精度高、泛化性强算法优势
客户案例：集成智能结构化识别核酸记录，助力复工复产腾讯问卷、腾讯技术公益、微搭集成腾讯云智能结构化，推出疫情健康申报服务，一个接口智能识别不同地区的用户核酸截图，抽取信息对检测结果日期校验，助力复工复产。
客户案例：云贷识别业务非标单据，快速搭建保理业务系统传统模式下，保理机构自身发展也面临数字化水平、展业效率等问题的约束。腾讯云保理业务通过集成智能结构化，节省评估流程与定制费用，降低了保理机构的风控难度，简化了操作流程，快速搭建保理业务系统。
客户案例：运荔枝识别道路运输证，实现货运信息数字物流运输行业客户，在司机注册环节需录入道路运输证等信息。通过智能结构化，用户通过拍照上传不同地区的道路运输证，抽取共有字段，快速实现司机证件的识别录入和管理。
与市面友商方案对比友商采用传统的模板类字段检测，采用将目标字段转化为图像目标检测的方式，检测后再进行文字识别或利用正则规则进行简单纠错。正则规则需为不同场景编写匹配规则，难以覆盖所有场景情况。智能结构化可结合语义与海量数据特征预学习，线上自动优化识别效果。
DDoS防护（Anti-DDoS）具有全面、高效、专业的DDoS防护能力，为企业组织提供DDoS高防包、DDoS高防IP等多种DDoS解决方案，应对DDoS攻击问题。通过充足、优质的DDoS防护资源，结合持续进化的“自研+AI智能识别”清洗算法，保障用户业务的稳定、安全运行。防护场景覆盖游戏、互联网、视频、金融、政府等行业。
业界领先的DDoS防护方案
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自动为云上用户开启，实时监控网络流量，发现攻击立即清洗，秒级防护
腾讯云数据仓库PostgreSQL是基于 MPP（大规模并行处理）架构的简单、快速、经济高效的云端数据仓库服务，兼容 Greenplum 开源生态, ，满足用户PB级海量数据分析的需求。
支持海量数据高性能交互式多维分析
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