腾讯云数据治理_数据开发-云巴巴

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腾讯云数据治理

腾讯云-数据治理，基于腾讯海量数据处理经验，面向数据全生命周期，提供数据盘点及治理体系顶层规划设计、数据标准化专项咨询、模块化的大数据基础设施、工具、应用及服务，助力获取大数据时代核心竞争优势，构建企业级数据仓库。

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腾讯云数据治理

基于腾讯海量数据处理经验，面向数据全生命周期，提供一站式数据规划、集成、开发、治理、应用等服务。

提供数据盘点及治理体系顶层规划设计、数据标准化专项咨询、模块化的大数据基础设施、工具、应用及服务，助力获取大数据时代核心竞争优势，构建企业级数据仓库。

需求与挑战

融合应用效果不明显

用户无法提出准确的需求、数据不敢用

业务部门没有清晰的大数据需求，导致决策层犹豫不决，错失良机；数据依然在IT人员手里，无法及时掌握动态的业务变化，错过数据最有价值的黄金期；数据应用尚不深入、应用领域相对较窄、数据与场景融合不够，分析过程不可见，分析结果“不敢用”。

数据质量不理想，数据孤岛看不见拿不到，有数不能用

数据“孤岛”，找数据难，拿数据更难业务条线多、业务类型多样，数据采集标准不一、统计口径各异，数据一致性难以保障；数据在采集、存储、处理等环节可能不科学、不规范，导致数据错误、异常、缺失等。

平台工具不成熟

数据“不愿、不敢、不能”共享的问题

数据资产工具还不够成熟，企业科研投入不足，工具还不能支撑数据资产管理；数据存储成本高，企业有大量的数据依然存储在传统的IT设施中，随着设备老化，维护费用每年以20%-30%的速度线性递增；各机构数据接口不统一，数据难以互联互通，数据资产相互割裂；如何保护数据安全与隐私，区块链技术成熟还需要一定时间沉淀，

数据治理体系不完善，数据“不善用”

数据管理的责任缺位，职责不清；企业员工对数据资产管理基础知识认知不够，没有建立起数据文化。

应用场景

数据盘点、数据治理与平台顶层规划设计

企业数字化转型规划之数据规划；企业数据治理专项规划；企业数据资源盘点；企业数据管理制度编制；企业数据管理绩效体系设计。

数据标准化专项咨询

数据标准体系架构梳理和设计咨询服务；信息分类代码体系表梳理和编制咨询服务；主数据标准建立咨询服务；数据清洗咨询服务；数据架构设计咨询服务；数据安全专项咨询服务济效益。

DCMM贯标咨询

DCMM贯标咨询；数据管理能力对标咨询。

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