随着平安城市建设等各项政策的继续开展和深化,以及交通、教育、金融等各个行业用户的安防意识的不断增强,视频监控市场保持强劲增长。面对数以万计的前端摄像头,其日常维护的矛盾日趋激烈,监控系统的作用要有效发挥出来,需要以高质量的监控画面为基础,如果监控点拍摄的图像因为各种故障无法传回系统;或者传回来的图像质量很差,将严重影响监控系统的效用。
当前,数量庞大的视频监控设备的运维工作大都是完全靠人工检测和处理的,监测难度大,故障处理不及时,由值班人员手工/轮询主要设备,肉眼判断视频质量,人均职守2000台不同设备已相当优秀,许多设备类型无法进行判断。而且易疲劳、对责任心和专业技能要求高,判断标准也不稳定,准确率低,费时费力,而且运维工作量巨大,导致运维的成本不断增加,使得视频监控系统的使用效果大打折扣,严重影响了安全保障工作的有效开展。因此,如何提高视频监控系统运维工作的效率,建设智能化的视频监控质量诊断系统将成为视频监控行业发展的趋势。
随着科技的发展,计算机技术的不断提升,智能视觉技术应运而生,可以有效的解决传统视频监控行业的问题,为安防行业提供了更为广阔的应用方向。它和以往的监控技术有本质的区别,其主要特征是采用计算机视觉的方法,在几乎不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对图像的质量作出诊断,既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。
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