近年来,随着移动端用户数量快速增长、用户体验不断丰富、操作愈发便捷,客户端实现高速发展。用户对金融服务的便捷性、个性化要求日益提升,传统服务模式难以满足差异化需求。再加上营销资源浪费严重,用户流失率高,需通过数据驱动提升转化效率。
银行用户行为数据的四大痛点:为何传统方案失效?
随着移动互联网蓬勃的发展,各大互联网企业都会采用“用户行为分析”,构建更完备的客户画像,以此来更好地理解客户,提供更个性化、更精准的服务,从而提升服务质量,增强竞争力,实现资源投入与业务增长的平衡。
但没有一个好的用户行为数据分析平台,银行就面临着四大痛点。
数据孤岛问题
用户行为分散在APP、官网、H5等多端,数据割裂导致无法形成完整用户画像。
分析能力不足
缺乏漏斗分析、路径分析等多维度模型,难以定位业务流失环节。
用户画像模糊
标签体系零散,分群规则僵化,无法动态识别高潜力客群。
运营效率低下
营销依赖经验判断,难以精准触达目标用户,活动ROI难以量化。
如何选择用户行为数据分析平台?
核心能力一:全场景数据整合
分析平台应具备数据收集及整合能力,有利于了解客户群体需求,提高营销效果,更容易实现信息共享和协作,提高企业内部协作效率。
核心能力二:智能分析模型
智能分析应支持多模型分析能力,需覆盖间隔分析、漏斗分析、留存分析等模型,且能自定义业务指标(如信贷逾期率、理财转化率),在某些复杂场景下能够提供SQL可视化功能。
核心能力三:动态标签与分群
银行用户体量巨大,合适的标签和分群能力能够让管理者更加清晰的了解私域内的客群情况,分析云平台支持用户标签用户、分析模型刷选用户、自定义规则用户来创建不同的用户群体,方便后续对用户群体洞察和营销,有效提高客户营销的效率。
破局:海纳嗨数如何构建用户行为数据的“全景视图”?
海纳嗨数的分析云平台可以完美解决用户数据如何收集的问题,优化用户体验,流程升级改善用户留存率,路径优化提升产品易用性。
一、用户行为数据的采集分析
实时数据采集
海纳嗨数分析云系统支持全场景下的数据埋点实时采集,并提供对应的数据采集SDK辅助用户实现数据采集。
历史数据导入
为方便用户存量数据的导入,海纳嗨数自研对应的数据迁移工具,可辅助用户在数据迁移的过程中实现批量流程化操作。
银行指标体系搭建
建立一个全面且有效的用户行为指标体系,不仅可以帮助银行更好地理解和服务于其客户群体,还能极大地提升整体竞争力和可持续发展能力。
银行客户智能数据分析
海纳还能根据数据分析指标系统建设项目规划执行,深入解析构建银行用户线上行为数据业务指标,包括功能板块数据分析、财富板块数据分析、转账功能、存款功能、消费贷功能、生活积分商城等。
二、用户行为数据的业务应用
系统监控
海纳嗨数分析云平台支持网页性能监控,包括页面打开速度、长链接响应时长、JS异常报错,方便银行对指定页面异常监控及优化,接入海纳性能SDK即可收集JS异常数据。
此外若用户多次多天对信用卡推广页有浏览、点击行为,后续对信用卡权益详情查看动作,认定客户对信用卡业务有倾向,则可以通过嗨数留存分析,针对有信用卡办卡倾向的客户监控,并定制合适的营销策略,促进办卡转化。
产品优化
不同产品促销离不开产品活动。嗨数分析云提供间隔分析模型,帮助银行了解用户行为序列中的两个指定事件之间的转化时长。通过间隔分析,可以精准分析指定时间范围内用户在同一行为或不同行为之间的转化时间间隔,从而了解用户黏性,评估价值转化率。
新功能的迭代是保证银行活跃和黏性的一种方式。海纳嗨数基于用户操作行为梳理平台功能和按钮使用率,辅助产品经理调整功能布局,更新优化不常用的功能或按钮,保证银行系统的新颖和可操作性。
嗨数还提供人群圈选功能,目的是为银行了解客户特征提供有分析价值的群体,基于不同的分群,嗨数对用户群体设计整体用户特征画像,了解群体行为显著特征,也可以基于人群精准触达,常见的人群圈选方法包括模型分析结果圈人、自定义圈人。
三、用户行为的精准运营
分群的目的一方面是为了更好的了解用户突出的特征,另一方面是为了精准的营销触达,提高价值转化,针对精准营销,嗨数提供两种服务方式:
第一种方式,若银行需要使用自身现有的运营系统触达用户,嗨数支持把对应分群用户通过API接口形式提供给银行,对接银行运营系统,实现精准触达。
第二种方式,嗨数提供完整的运营体系,可以实现素材的管理、多种触达方式、A/B内容运营、运营结果复盘等内容。
在数字化转型的浪潮中,银行用户行为数据的高效收集与分析已成为提升服务质量、优化用户体验的关键。面对市场上的众多选择,海纳嗨数为银行业提供了一个强有力的数据分析解决方案,帮助银行构建用户行为数据的“全景视图”,实现精准营销和精细化运营。
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