大数据时代，应该更科学智能的“抗疫”

    今年2月，国度提出“要鼓动勉励应用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测阐发、病毒溯源、防控就诊、资源调配等方面更好发挥支撑作用，从专业角度看，大数据应用本身具有很强的时效性和场景特征，这使其能够在此次举国“抗疫”行动中尽展所长，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等多环节、多时段，通过数据筛查、挖掘、整合与分析，多点发力。例如，在疫情防控的时候，大数据的应用做的更好：

• ●舆情数据技术分析能力有所发展作为，助使公共管理者可以及时了解舆情和民意诉愿；
• ●与时间轴并行的人流迁徙数据为预判疫情持续发展提供了重要的预警管理信息；
• ●面向疫情的数据进行可视化技术分析与模拟趋势为疫情防控的精准施策提供了重要的决策理论依据；

    目前，国内有很多专业技术团队在做基于流行病学调查的疫情发展趋势预测，这项工作生活需要用到人流迁移数据，需要将疫情状况的时间序列分析数据整理成此类问题研究的基础信息数据，就目前我国已经可以发布的一些相关数据进行分析研究结果来看，在此次“抗疫”行动中，追踪移动轨迹、建立一个个体之间关系图谱，定位疫情信息传播发展路径，防控疫情扩散等技术和方法的应用，都是大数据在此次疫情防控中有所作为的具体问题体现。
    从一月底到现在，政府部门，BAT，网易，各名牌大学，甚至个人爱好者，可以说区民参与了战争流行趋势的分析，各自为战的炫耀式科技力量还衍生出了查询14天内日是否到达过疫情严重地区的行程查询助手。还有面向机场、铁路、车站、医院、学校、商务办公等公共场合下对异常情况进行实时告警提示的工具（甚至包括口罩佩戴、人流监测、物资分发、粮油食品库存）等热点应用。不言而喻的是，这些数据技术中的开发和应用，必须尊重用户的隐私，获得必要的用户授权，国家网信办也曾特地发文，强调在大数据技术支持联防联控工作的过程中，一定要做好自己个人进行信息安全保护我们利用的工作。然而，在观察到的情况看，现在的数据应用程序开发人员获取的数据质量，数据透明度和信息保护意识，仍然有改善和改进的地方。
    值得我们注意的是，早在今年一月，基于目前我国经济学者发表的基础数据，一些企业国际国内学者就在第一时间构建了新冠肺炎的传染模型。事实上证明，该类模型与我国疫情随后不断发展的实际工作情况以及基本契合，而国内在这个发展方向并未展现出信息进行科学管理技术与流行病学的融合问题分析能力，就在人家公布疫情传染预测数据模型的时候，我们国家还在线上做调查问卷和新冠病毒的科普教育知识。 甚至是疫情趋势分析也是在国外给出该模型后发布，事实上，我国从事传染病和流行病学研究的专家组具有相当的规模，但研究方法往往受到缺乏实战数据的限制，因此我国的流行病学研究几十年来都是在国外模型的基础上发展起来的，缺乏适合我国人口的技术模型。

    今年2月27日，钟南山院士曾在接受采访时提到：“我们也做了预测模型，估计2月中或下旬，疫情到达高峰，预计确诊患者会达到6至7万人。投到国外权威期刊，被退了回来。”

    在这方面，个人的看法是，国外对中国的报道认知还停留在一个有限的，偏倚水平，当然，包括流行病学外国专家的预设立场。 这里的默认位置是中国政府报告的数字是否是实际感染人数。 因此，权威期刊的审稿人，决定提交的论文是否可以被录用的人，是拥有这一预设立场或被这一立场感染的人。如果你想发表文章，它符合多数评论的共识，或与大部分审稿人冲突，是是否能被发表的关键。 钟院士团队的论文，如果有类似的假设，即新冠肺炎患者的数量与中国政府的数字相匹配，外国专家可能会认为不是真的，除非手稿提供了足够和可信的证据来证明一系列问题，如其数字的准确性。所以，这一次我们看到感染者的数量有新冠患者感染数字有特别震慑力的文章，或许就迅速见刊，比如下图中提到：

    近年来，“大数据、智慧城市、人工智能”等概念在国内的火热程度是空前的，脱离了这个炙手可热的词条，一个科技公司或者研究机构都不好意思说自己可以理解“技术.”也正因为如此，每当知名品牌企业，表明紧跟时代的步伐，经常声称所谓的“大数据”平台的发展。事实上，市民对于大数据技术无所不能的期望，往往远超大数据应用的现状。
    新冠肺炎疫情暴发，让我们在“大数据信息时代”还在依靠最原始的全社会进行动员教育方式来做着自己各种防控工作。 最终，成千上万的人被感染，10亿多人在前所未有的情况下被身体隔离。如果企业后续有可追溯性回顾分析研究，那么以大数据为资源链的新兴信息技术未能及时有效发挥自己应有作用，导致疫情防控的精准施策缺少科学技术抓手，也是一个原因。大数据技术作为一种工具，输入技术应该在这样的场景中扮演更及时的控制作用。
    如果国家能够建立起可与个人电子病历对接的全国统一标准接口的个人健康档案系统，营建普遍可及的公共在线医学知识库。为群众提供健康状态实时管理与追踪系统，那么基于移动终端与传感技术，这种全国统一标准接口的个人健康档案系统便可用于高效、迅捷地布局疫情信息早期采集、疫情智能分析和自动预警，为疫情早发现、早隔离、早治疗提供科学决策的重要参考和依据。并且，个人健康档案APP与民政、公安等政务数据对接，能对受传染病影响人员进行精准追踪，可助力精准防控措施落实到位。
    依靠大数据与人工智能等新技术，大数据平台就可以或许融合跨平台、多维度的大众数据资源，实时在线分析健康信息，所以，有序调度适当的材料，控制流，物流等，成为国家现代化治理的一部分。就目前，大数据的技术发展应用研究需要不断完善的部分还有很多，如数据的来源、透明度、质量、安全问题以及其他国家对数据信息平台的集中治理能力等方面，都有待我们可以积极地改进和开发。
 

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